亚博体彩买球_Gartner:中国企业追求AI实战性云厂商正引领这一方向

本文摘要:据媒体报道,美国权威研究机构高德纳(Gartner)近日发布了一份关于中国企业AI的案例研究报告。

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据媒体报道,美国权威研究机构高德纳(Gartner)近日发布了一份关于中国企业AI的案例研究报告。报告称,中国企业热衷于使用AI来提高生产率、客户体验和业务增长,而工业AI的土壤极其肥沃。

在报告中,高德纳分析了五家企业,包括文本分析、自然语言处理、机器视觉等。分析指出,这些AIs全部用于“生产”系统,具有很强的空战能力。中国公司热衷于人工智能的原因,高德纳得出了13个驱动力:1。提高效率;2.节约成本;3.提升用户体验;4.大数据集分析能力;5.竞争地位;6.创意体验;7.收入快速增长;8.服务灵活;9.协助决策;10.顾客画像;11.保证工人的安全;12.差异化服务获取;13.延长上市时间。

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总体而言,Gartner得出结论,——家中国企业对AI市场需求并不反感,下一阶段工业AI会有较大发展。一般来说,由于高德纳在信息技术研究和分析领域的权威,选择意味着高德纳已经在行业内处于领先地位。

(微信官方账号:)注意到高德纳获得了五组案例,分别是宝尊、东航、兴业银行、特驱集团、徐工集团,之所以特驱和徐工成为中国工业AI落地的受益企业,其实背后都有阿里巴巴云ET的大脑。特驱集团利用阿里巴巴Cloud ET农业脑,利用图像识别、声学特征、红外测温等技术科学养猪。目前专用驱猪场铺设了ET农业脑支持的摄像头,解决了人工规模化养殖的深度拓展、降低成本、提高效率的问题,也构成了更加智能化、精细化的养殖模式。

预计今年母猪年生产能力可增加3头,亲本杀幸福率降低3%左右。徐工集团带领ET工业脑联合成立徐工工业云。早在2016年5月,徐工集团和阿里巴巴云联合成立了徐工产业云,跨越了从基础设施到平台到软件的公共云和私有云整体服务模式。

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徐工工业云的定位是通过新一代信息技术构建共享服务平台,利用互联网升级传统制造业,为中国工业打造云平台。可见农业、工业、人工智能早已联姻。目前,业界将人工智能视为中国数字化转型的良药。

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2017年12月,阿里巴巴云明确表示“人工智能的下一站是工业AI”。阿里巴巴云总裁胡小明在云起会议和北京峰会上也认为,AI不应该仅仅是实验室和PPT中的“概念上的AI”和“单点上的AI”,AI必须脱离虚拟,充分发挥其在行业中的价值。目前ET脑已经将这种人工智能能力带出清晰场景,陆续将ET脑限于城市、工业、农业、环境等多个场景出售。

以ET工业脑为例,在过去的一年里,已经成功服务于光伏、橡胶、能源、钢铁等几十个工业细分领域。并帮助企业建立了数十亿元的利润。

ET城市的大脑极大地辅助了城市在新一轮智慧城市浪潮中进入新的发展维度。总的来说,因为不盲目坚持深度自学等单点AI技术,更坚持发挥多体智能在工业场景中的价值,阿里巴巴Cloud ET脑凭借靠自己研究的理解反转等技术继续南北落地。其实在数字中国建设的背景下,企业AI的落地案例不会再有,脱离虚拟现实将成为AI行业的下一个主流。

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